2.大数据与比较教育研究的发展
随着计算机互联网、移动互联网、物联网等的急速发展，数据资料的增长也正发生着巨大的变化，大数据兴起的第一原因就是数据量越来越多、越来越大。在教育行业中，随着慕课(MOOC)的流行，大数据对教育领域的影响也越来越大。大数据在教育领域中的应用，主要是指在线决策、学习分析、数据挖掘三大要素，其主要作用是进行预测分析、行为分析、学业分析等的应用和研究。学业分析中大数据的含义是指对学生在学习过程中产生的大量数据进行分析，大数据模型以及显示的数据能够为学校和教师教学提供参考，及时且准确地评估学生的学业情况，发现学生的潜在问题，进而预测学生未来可能的表现。对于研究人员来说，大数据可以作为研究网络学习过程的工具和研究个体化学习的工具；对于管理人员和教师来说，大数据能够改善现有的学校考核方式，用来评估课程和机构，并提供更多的教学分析数据，方便教师在分析数据的基础上，为学生提供更多更有针对性的教学干预；对于技术开发人员来说，大数据可以为学习管理系统的开发提供更多参考数据；对于学生来说，基于学习行为数据的分析，大数据分析让学生以学习者的角度了解学习过程发生的机制，以此来优化学习，并展开自我导向学习和适应性学习。在比较教育领域中，对他国或者其他地区的教育问题的研究，可以借助公开的大数据平台对教育问题进行分析。我国比较教育学科的快速发展得益于三大传统优势：政策优势和语言优势和资料数据优势。然而，这些传统优势目前都面临国际化和信息化带来的巨大挑战，特别是大数据和可视化技术的快速发展，给世界比较教育学科的发展带了许多新的可能和问题。刘宝存指出，在大数据时代，我国比较教育研究范式面临两大挑战，一是如何确立科学的研究范式，二是如何适应大数据时代的要求，加强大数据的采集、处理和分析，提高研究的效率和意义建构水平。为此，比较教育研究范式转型也就有了多方面的要求：第一，深度挖掘既有的公共教育数据资源(如美国教育统计中心的各种数据，日本文部科学省的各种统计数据，联合国教科文组织和综合组织等国际组织提供